Temperature、Top-k、Top-p、RAG、微調與 RLHF 都是生成式 AI 常見名詞，但處理的是模型不同層次的關鍵問題。本集用客服查詢與推論設定情境，拆解推論抽樣、外部知識檢索、任務行為適配與人類偏好對齊的本質差異：Temperature 調分布形狀、Top-k 限候選數量、Top-p 看累積機率、RAG 帶入外部資訊、微調改變任務結構、RLHF 使用偏好回饋。搭配架構圖解與算例，複習 iPAS AI 應用規劃師常見易混考點。
完整課程：
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